AI × プライシングによる価格戦略支援サービス

デジタル化が急速に進む近年、企業の価格戦略においては、自社の情報に加え競合情報やソーシャルメディアなどの情報の活用が必要になってきています。既に欧米ではAIを使ったビックデータ分析により、リアルタイムに価格を変動させるダイナミックプライシングが様々な業界で導入されています。
企業の価格戦略を支援する為に、アビームコンサルティングでは、AI・機械学習を活用したプライシングソリューションの効果分析から導入、活用サポートまでをワンストップで提供します。

グローバル化や情報分析技術の向上により、企業が活用できるデータの種類や量は急速に増加しており、膨大なデータを加味したプライシングは、人による判断、作業だけでは難しくなってきています。
一方で、多くの日本企業によるプライシングの取組みは、まだ人の経験や勘に頼るところが大きく、ナレッジの属人化が見られます。プライシングにAIを活用することで、ビッグデータ分析による適正価格の提案と精度の高い効果シミュレーションを実現し、より戦略的で属人化しないプライシングが可能になります。

アビームコンサルティングが提供するAI × プライシングサービスは、販売・在庫などの自社情報に加えて、競合やソーシャルメディア、天候、イベントなどの外部データをRPAによるWebクローリングにて自動収集、AIに依った分析をすることにより、マーケットで打ち勝つための最適価格の提案を実現します。需給に応じて価格を変動させる動的価格設定・ダイナミックプライシングも可能です。

AIのアルゴリズムを正しく動かす為には、現状業務の正しい分析にもとづいた価格決定要素の整理が必要になります。アビームコンサルティングは、業務プロセス改革や統計解析、データマイニングなどの豊富な経験により、AIアルゴリズムを設計し、価格決定プロセスの可視化を実現します。また、
クラウドサービスによる迅速なPoC（Proof of Concept）の実現により、短期間での効果検証が可能です。

本格導入前に顧客反応や効果を確認していただく上で、PoCによる仮説検証のステップを導入アプローチとして推奨します。現状ルール確認から効果分析、パイロット導入用のシステム構築までを10週間で実施します。パイロット導入にてAI活用による効果検証後、対象エリアの拡大、業務プロセス整理へと進みます。

STEP1. 現状分析・KPI定義
・価格決定プロセスなどの現状ルールを確認
・売上げや稼働率など、指標となるKPIを定義
・取得対象のデータと取得方法を決定

STEP2. PoC用システム設計
・各データとプライシングツールのマッピング
・パイロット導入の対象範囲を決定
・効果分析用のデモ環境を準備

STEP3. 効果分析シミュレーション
・過去データと現状価格ルールをもとに、AI・機械学習によるアルゴリズムを作成
・作成したアルゴリズムによる価格変動結果を確認
・価格変動結果の効果をシミュレーション

STEP4. パイロット導入
・パイロット対象拠点のインフラを整備
・価格を変動させ想定との差異を確認し、アルゴリズムを再調整

STEP5.システム構築サポート
・クライアントシステムとのIF、外部情報取得RPAの設計・開発
・IF疎通テストの実施
・ツール導入に伴う業務プロセスの変更点を整理

STEP6. 導入・活用
・データ移行、初期セットアップ、インフラ整備等を実施
・ツールの効果測定、今後の拡大プランの策定
・ツール運用保守、アップグレード