製造業では、様々な問題を解決するために高度化したデジタル技術を活用する動きが活発になっています。デジタル技術で成果を得るには適切なデータを適切な形でデジタルツールに投入し、用途に合う様に処理する必要があり、これらのデータの準備はデジタルトランスフォーメーションの重要な成功要因と言えます。
製造業では、様々な問題を解決するために高度化したデジタル技術を活用する動きが活発になっています。デジタル技術で成果を得るには適切なデータを適切な形でデジタルツールに投入し、用途に合う様に処理する必要があり、これらのデータの準備はデジタルトランスフォーメーションの重要な成功要因と言えます。
データ活用によるスマートファクトリー化の実現には、その基礎となるデータ準備が重要です。データ準備には、そのための“戦略の策定”と“設計”、またデータの取得、連携、処理、見える化という一連のプロセスをどのような“手法”で実現するのか、また複雑になるプロジェクトをいかに確実に“実装”していくのかが課題になります。
これらのデータ準備のプロセスには各段階で異なるケイパビリティ(戦略策定・業務理解・センサーなど)が必要となり、全プロセスについて深く検討して進めるのは困難です。特にデータ準備の根幹であるデータ取得(センサー選定)が、データ連携以降のプロセスと切り離されて検討されていることが多く見られます。
データ収集の仕組みを用いて達成したいことと現状の姿を確認し、目指す姿を検討してから、データ取得方法の探索やデータ収集条件設定を行います。
様々な業界から集まった人材の多種多様なスキルとプロジェクトを通して得たノウハウを元に築いたアセットを活用し、お客様の課題に対して最適なソリューションを提供致します。
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