導入済みの業務用生成AIシステムのリデザインによる利用率・効果向上支援

生成AIや個社独自データを学習するRetrieval-Augmented Generation（以下、RAG）システムの業務活用は、急速な広がりを見せています。しかし、導入済み企業の中には導入したものの利用率が上がらない、期待した効果が得られない、という悩みを抱えている企業があります。この原因は、生成AIの精度不足というシステム面の問題だけではなく、システムの使いづらさや社員のリテラシー不足といった、システムとユーザー間、およびユーザー自身の問題も存在しています。アビームコンサルティングでは、クライアントのユースケースや活用状況を診断し、その診断結果から導きだされた原因に対し適切な改善施策を実行します。

アビームコンサルティングは、利用率・効果が上がらない原因を診断し、技術とUX/UIの双方から必要な改善施策を実行することで、利用率および効果の向上を支援します。
まず、システム導入のゴールと現状の達成度合いを確認します。そのうえで、「生成AIの回答精度」「システムの使いやすさ」「使い方の理解」の観点で現行システムの利用状況を調査し、ゴール未達の原因が問題点に挙げた３点のどこにあるかを診断します。診断結果に応じて「精度改善/ユースケースの見直し」「システムのUI改善」「社員のリテラシー向上」から必要な施策を選択・内容をカスタマイズし、実行します。生成AIの回答精度の観点に閉じず原因を探索することで、精度改善に限らない、幅広い改善施策を提供します。

まずは、現在のユースケースと生成AIの特性の整合性を見定めます。不一致と判断される場合は、達成したいゴールや業務特性に応じて、生成AIが最も効果を発揮するユースケースと、実現のために必要な機能を再定義します。
ユースケースと生成AIの特性の合致を確認でき次第、ユースケースと入力データの特徴を踏まえ、お手持ちのデータの整備や生成AIのロジックのチューニングを行うことで、回答精度を改善します。

人間中心設計のアプローチで、フロントエンドの画面のUIを改善します。はじめにターゲットユーザーおよびユースケースからユーザーの利用導線を描きます。この利用導線に基づき画面遷移と各画面の役割を設計することで、ユーザーがシステムを使う時の想定挙動（このボタンを押すと次に何が起こるかという予想）と合致させます。次に人の認知特性に基づいて各画面の要素配置を行い、必要な情報にぱっと目がいくよう見た目を整えます。こうしてユーザーが直感的に操作できる、使いやすいシステムのUIを実現します。

精度や使用感が改善されてもユーザーとなる社員のリテラシーが不足していれば、積極的な活用には至りません。社員のリテラシーを底上げするため、生成AIの基本概念、生成AIでできること/できないこと、他社の効果的な活用事例などをインプットする勉強会を開催します。
加えて、ユースケースやUI改善後のシステムの使用方法についても具体的な説明の機会を設け、現場で確実に活用できるようサポートします。