AI基盤・運用プロセス改善コンサルティングサービス

ソリューション

MLOps※の観点からAI基盤・AI運用プロセスのロードマップを描き、AI開発・運用パフォーマンスの最大化を支援

  • MLOps:Machine Learning Operations (機械学習オベーション)のことで、機械学習(ML)の開発(Dev)とシステムオペレーション(Ops)を統合した表現。AI基盤とAI運用プロセスに関する課題を解決するためのフレームワーク。

世界的にデータ利活用の重要性が叫ばれる中、各企業は業務改善等を目的としたAIの実証実験・ビジネス導入を推進しています。しかしながら、AIの実証実験後、適切なAI基盤の構築・運用プロセスの戦略が策定されていないことがボトルネックとなり、AIのビジネス導入が順調に進まないケースが散見されます。
アビームコンサルティングは、MLOpsの観点からAI基盤・運用プロセス成熟のロードマップを描き、AIの基盤構築・運用プロセスの改善を推進、開発・運用のパフォーマンス最大化を支援することにより、ビジネスにおけるAIの継続的な利活用に寄与します。

AI導入済の企業・組織においてAI基盤・運用プロセスの改善が進まない真因

AI利活用の推進には、自社内にAIの開発運用を行う基盤を整備し、AIを的確に運用するためのプロセスを整備する必要があります。しかし、既にAIを導入した企業・組織内ではAIに知見のある人材やノウハウの不足が原因で、ビジネスにおいて継続的にAIを利活用するのに必要な「AI基盤全体構成のロードマップを描けない」「AIモデル開発から運用サイクルにおける業務プロセス・体制が定まらない」「AI基盤構築に向けた効率化機能が構築できない」といった課題に直面しています。
これらの課題を解決するには、戦略・人材/組織・業務・システムという複数の観点から必要となるAI基盤を整理していく必要があります。併せて、運用プロセスの改善には、ビジネス・データサイエンス・MLOpsエンジニアリング・システムエンジニアリングなど多種多様な役割を理解した上で推進することが重要です。

AI導入済の企業・組織においてAI基盤・運用プロセスの改善が進まない真因

AI基盤・運用プロセス改善コンサルティングサービスの概要

アビームコンサルティングは、総合コンサルティングファームならではの豊富な業務知見とテンプレートをもとに、戦略・人材/組織・業務・システムの観点からAI基盤とAI運用プロセスの課題をクライアントに合わせ解決します。戦略策定から運用標準化まで一気通貫で支援し、戦略ロードマップに基づく、AI基盤構築・運用プロセス構築を推進することで、ビジネスにおけるAIの中・長期的な利活用に寄与します。

AI基盤・運用プロセス改善コンサルティングサービスの概要

アビームコンサルティングの提供価値

アビームコンサルティングは、総合コンサルティングファームとして戦略・人材/組織・業務・システム全ての支援機能に加えて、MLOpsを推進するための豊富なノウハウ・リソースを保有しています。これらの知見を活かしクライアントのMLOps戦略を、戦略構想策定から運用標準化まで最短で推進することが可能です。

アビームコンサルティングの提供価値

AI基盤・運用プロセス改善コンサルティングサービスのアプローチ例

AI基盤・運用プロセス改善コンサルティングサービスのアプローチ例

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  • 杉本 慶

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