金融機関におけるAI活用は、「使うかどうか」ではなく、「どう統制し、どう事業価値につなげるか」を問う段階に入っています。生成AIやAIエージェントが大量のデータを高速に処理する時代には、従来型のデータガバナンスの考え方だけでは十分に対応できません。
本セミナーでは、AI時代の金融機関におけるデータガバナンスを、AIを業務に組み込む際に「どのデータを使い、どこで人が判断し、どの証跡を残すか」を定める設計原理として捉え直します。AI時代のデータガバナンスは、単なるデータ管理ではなく、業務上の判断をAIと人でどのように分担し、その根拠を説明可能な形で残すかを設計する「意思決定のアーキテクチャ」であることを、デモも交えながらお伝えします。