AIエージェント活用による工数見積業務の高度化とIT部門の変革 ―Agentforceとデータ基盤を活用した工数算定業務の効率化・自動化を推進―

明治安田の情報システム部では、工数見積業務に年間約1万時間を要しており、特に次年度案件の企画・検討が集中する時期には、他業務を圧迫する大きな負荷となっていた。加えて、工数算定は特定分野のエキスパートの知識・経験に依存しており、属人化と再現性の低さが課題となっていた。

こうした課題に対し、Salesforce上に蓄積された過去のシステム開発案件データを活用し、ユーザー部門が自らシステム対応工数を把握できる仕組みの構築を目指した。これにより、工数算定業務の効率化と属人化の解消を図った。

実現に向けては、従来よりSalesforce活用に関する意見交換を行っていたアビームコンサルティングとの協議を経て、過去のシステム開発案件データが蓄積されているSalesforceのAIエージェント「Agentforce」を活用することで最もクイックに実現ができると判断。2025年7月より、Agentforceを活用した対話型工数算定AIのPoCを開始した。

本取り組みにより、ユーザーがAIとの対話を通じて、システム対応に必要な工数を自ら把握できる環境を実現した。さらに、Agentforceを活用し、類似案件の提示やシステム開発依頼レコードの自動起票など、従来は情報システム部が担っていた業務の一部を自動化。これにより、工数算定を中心とした業務負荷の大幅な軽減を見込んでいる。

こうした成果の実現においては、見積業務の信頼性確保の観点から、AI回答の精度が業務適用の前提条件となる。そのため、AIによる工数算定の回答精度向上が重要な成功要因となった。本プロジェクトでは、AIエージェントの構築に先立ち、精度向上の基盤となるデータ整備に着手。情報システム部のプロジェクト推進プロセスを詳細に分析し、従来データ化されていなかった各種資料をAIによりSalesforceへ取り込むことで、学習・参照データを拡充した。

その結果、AIによる工数算定の回答精度向上を実現するとともに、継続的な精度改善を可能とするデータ基盤を構築した。

システム開発工数算定へのAgentforce適用は国内でも前例の少ない取り組みであったが、アビームコンサルティングはこれまでに蓄積した知見を活用し、短期間で工数算定自動化AIを構築。早期の効果検証を実現した。

また、明治安田との密な協議のもと、施策検討から実装・検証までを短いサイクルで推進。当初はインプットデータ不足により見積精度に課題があったものの、必要データの整理やあるべきデータモデルの設計、仕様改善提案を通じて柔軟に対応し、精度向上を実現した。

さらに、次世代型の情報システム部への変革を見据え、AIエージェントを活用した新たなユースケースの検討を伴走型で支援。情報システム部の役割を「守り」から「攻め」へ転換する取り組みを継続的に推進している。