AIでイノベーションを起こし、
社会課題・経営課題の解決を支援
デザイン思考の向こう側 ~デザイン・ビジネス・テクノロジーの統合による価値創造~
AIでイノベーションを起こし、
社会課題・経営課題の解決を支援
不安定な社会情勢、生産年齢人口の減少、ESG対応など、さまざまな社会課題に直面する中、企業には持続可能なサステナビリティ経営が求められています。過去の延長線上にない未来を創造し、企業が存続するためには、既存の方法だけでは困難です。社会課題の本質を見定め、生成AIなどの最新テクノロジーを取り入れて新たな解決法を創る必要があります。さらに、持続可能なビジネスにはステークホルダーを巻き込んだ新たなエコシステムの構築も視野に入れる必要があります。
アビームコンサルティングはテクノロジーとイノベーションを組み合わせ、クライアントと共に新しい価値創造を推進し、データドリブン経営により未来への道を切り拓きます。
社会を脅かす重大なリスクの芽をAIで早期に検知し防止する
金融や製造などさまざまな業界でDXが進み、多様な社会のニーズにスピーディに対応できるようになりました。また、コロナ禍を経て、人を介さなくてもオンラインで作業や取引が完結することも増えました。
その結果、日々更新されるデータの数は膨大になり、仮にその中に不正や人為的なミスなど、リスクの芽があっても、それを人手で見つけ出すのは難しくなりました。さらには不正犯罪も年を追うごとに巧妙化され、分かりづらくなっています。
膨大なデータをリアルタイムで監視し、重大な不正やリスクにつながる動きを即座に検知できるAIの必要性が高まっています。
人口減少にともなう人手不足を、テクノロジーで補い解消する
働き方改革によって働き手の労働環境は改善されつつある一方で、企業にとっては従業員ひとりあたりの労働可能時間が減ることとなり、労働人口の減少と相まって「2024年問題」と呼ばれるほど人手不足が深刻化しています。また、後継者が見つからないまま団塊の世代が退職をむかえ、組織が長年にわたって培ってきた属人的なノウハウが継承されることなく失われつつあります。
従来のやり方での対応では効果に限界が見えてきた昨今、AIなどの新しいテクノロジーをいかに活用して人手不足を補うか、大きな期待が寄せられています。
データを適切に活用し、データドリブンで確度の高い施策立案や意思決定を行う
社会の変化に対応しながら企業が発展するために欠かせないのが、社内のデータを戦略的かつ効果的に経営の意思決定に活用する社内情報流通の仕組みです。勘や過去の経験に頼らない、現状を正しく素早く捉えた意思決定はもはや必須要件と言えます。加えて企業には社会的責任を果たすことが求められ、ステークホルダーへの経営状況の開示や説明への要請が高まっていることからも、データドリブン経営の実現に向けた取り組みが本格化しています。
他方、現場では膨大なデータが蓄積され続けているものの、縦割り組織の弊害やデータへのアクセスコントロールの難しさから、社内データを有効に活用できていない企業も少なくありません。データの適切な収集・整理、分析・可視化、活用シナリオの具現化を通して、確度が高くスピーディな意思決定を支援します。
クライアントへのヒアリングやワークショップを通じて課題感をブレイクダウンし、表面化している影響から原因まで、全体像を探ります。インパクトの大きさやプロジェクトの制約などを加味して、クライアントが解くべき課題を特定します。
特定した課題を解決するサービスを企画し、AIのアセットを適切に組み合わせて必要な機能を実現します。加えてUXを考慮してアプリケーションをデザイン・構築することで、価値が届くAIサービスを提供します。
アビームコンサルティングが蓄積してきた、データ分析やデータガバナンス/マネジメントの多様なノウハウ。それらをもとに、クライアント毎に異なる課題に対してテクノロジーをどのように活用すると良いか検討し、最適な解決策を導きます。
経営/社会課題をテクノロジーとイノベーションを組み合わせて解決します。解くべき社会課題を特定し、ユーザーニーズやデータを分析・活用したソリューションを生み出し、社会にインパクトを与える価値を提供します。
Microsoft 365 Copilot導入を通じた生成AI活用定着支援サービス
生成AI活用サービスの社内開発・運用に向けたエンジニア養成講座
生成AIスターターアプリの活用による業務効率化・事業価値向上ユースケース創出支援
生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援サービス
大規模言語モデルを活用した新しい業務価値/顧客体験の創出支援プログラム
社内知見検索システムを活用した 大規模言語モデル導入支援サービス - ABeam LLM Partner
大規模言語モデルを活用したデータ利活用コンサルティングサービス
生成AIを活用したナレッジマネジメント高度化支援サービス - ABeam Knowledge CoE
株式会社マクニカ
社内文書に蓄積された暗黙知の一般化と徹底活用
あいおいニッセイ同和損害保険株式会社
全社目線・ゼロベースで照会応答のあるべき姿を再構築。継続的に問題を解決する「問題解決のデジタル化」を実現
三井化学株式会社
企業変革に向けてDX人材育成計画と研修コンテンツを策定。全社員のデジタルリテラシー向上と専門人材の育成を目指す
SOMPOひまわり生命保険株式会社
短期間でデータサイエンススキル・ノウハウ蓄積の仕組み構築に取組み、データ活用による成長加速を目指す
大手化学メーカー様
AIを活用した調達・購買領域におけるソーシング業務効率化、及び高度化に向けたご支援
輸送用機器メーカー様(BtoB/BtoC)
AI需要予測ツールPoC支援
株式会社ビューカード
信用リスクと収益性のバランスの取れた限度額設定を可能にするAI途上与信モデルを構築
SMBCコンシューマーファイナンス株式会社
AIを活用した与信精度高度化の実証実験を実施。取引情報の評価ロジックを最適化、与信システムを再構築
日本電気株式会社
中南米地域へグローバル共通の経営基盤を導入。リアルタイムの連結経営と業務プロセス改革を実現。
マコーミック&カンパニー
拡大する中国ビジネスを支える経営基盤の強化をSAP® ERP によるグローバルなシステム標準化により支援。「お客様の成功をともに考える」熱意にも高い評価。
花王株式会社
SAP® ERPを活用し、ベストプラクティスを追求。10年の歳月をかけ、世界のグループ企業の基幹システムを統一。
三井物産株式会社
「最強の総合力商社」を目指しBPRを推進共通化された商社ビジネスパターンは約1万。
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