CAEの活用診断から解析支援まで一貫して支援し、CAEとAIの融合で精度とスピードを両立
R&D領域のCAE活用高度化サービス
ソリューション
近年、製品開発の複雑化・短納期化が進む中で、設計段階における意思決定精度と開発スピードの両立が、企業の競争力を左右する重要なテーマとなっています。
アビームコンサルティングは、CAE（Computer‑Aided Engineering：シミュレーション）活用診断による現状把握と活用診断を起点に、テーマ選定、モデリング形態の最適化、CAEとAI（機械学習）を融合したサロゲートモデル構築までを一貫して支援します。これにより、設計段階での高精度な予測と、試作削減・解析高速化を両立させることで、属人化に頼らないCAE活用を実現し、開発競争力の飛躍的な向上に貢献します。
背景
高度化・短納期化が進む製品開発において、CAE活用の重要性が一層高まっている
製造業の研究開発部門では、製品の高機能化・複雑化に加え、短期間での市場投入やカーボンニュートラル対応など、社会・市場からの要請が年々高度化しています。
こうした環境下において、従来の物理的な試作を中心とした開発アプローチのままでは、開発コストやリードタイムの面で限界が生じやすく、設計段階での検証精度を高める取り組みが不可欠となっています。
CAE解析は、試作回数の削減や設計品質の向上を実現する有効な手段として位置づけられており、開発スピードと品質を両立するための基盤技術として、その重要性は一層高まっています。
課題
CAE活用の高度化には、活用診断からモデル構築、AI活用まで各フェーズごとの課題対応が不可欠
問題点
- CAEの適用領域が不明確で、戦略的な活用が進んでいない
自社の活用度や課題を客観的に評価する枠組みがなく、結果として、目的に紐づいた効果的な成長戦略や活用テーマを描けていないことにあります。 - 物理現象の完全再現を優先とし、時間と費用が膨張している
必要な「精度とコストのトレードオフ」を判断し、実務に合わせてモデリングを簡略化するためのバランス感覚やノウハウが不足していることにあります。 - 複雑な解析に時間を要し、開発のスピードが低下している
CAE単体での限界に縛られ、物理現象の知見とAIを融合させて計算プロセスを高速に代替する仕組み（サロゲートモデルなど）がないことにあります。
アプローチ
本サービスは、CAE活用診断を起点にテーマ選定を行い、製品開発における技術課題の解決から、AI技術を活用した高度解析の実現まで、一貫した支援の提供が可能です。貴社の状況に応じ、特定フェーズでの支援から、開発全体を見据えた包括的なサポートまで柔軟に対応します。
特長
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独自の活用診断に基づく最適なテーマ選定
CAE活用診断を起点に、クライアント目的に沿った方針策定から現状可視化・課題構造化、優先度付けによる戦略テーマ選定とロードマップ策定までを一貫して対応可能です。
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解析現場の課題を熟知した実務レベルの改善提案
コストと精度のトレードオフを踏まえ、物理現象への理解とCAEツールの専門知識を横断的に活かしながら、実務に適したCAEモデリング形態の選定までを支援します。
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CAEとAI双方の専門家が伴走してサロゲートCAEモデルを構築
CAE解析で得られる物理現象の知見をAIに組み込み、設計・解析プロセス全体を見据えたサロゲートモデルの構築までを伴走支援します。
CAE活用診断による最適テーマ施策の立案
独自のCAE活用診断を起点に、クライアント目的に沿ってテーマ候補（ロングリスト）を評価・絞り込み、効果と実行性を重視したCAE活用テーマとロードマップを策定します。自社の強みと課題を客観的に把握し、リソースを集中すべき領域を明確化することで、確実なCAE高度化と開発力の底上げを実現します。
豊富な実務経験に基づく最適なCAEモデリング形態の選定
CAEモデリングの本質は、「物理現象をどこまで簡略化」させ、「何をモデルに含めるか」を適切に判断することです。物理現象への深い理解、CAEツールに関する専門知識など、幅広い知識と経験に加え、コストと精度のトレードオフを見極める優れたバランス感覚（センス）が求められるため、経験豊富な当社コンサルタントの関与が肝要になります。
CAE解析を機械学習で代替・補完するサロゲートモデリングのコア技術
CAE解析で得られる物理現象の知見をAIに組み込み、CAEとAI双方の専門家である当社コンサルタントが現場に伴走しながら最適なサロゲートモデルを構築することで、スケール間の製品特性や不具合発生を高精度に予測します。試作依存のスケールアップ工程を効率化し、配合検討から製造ラインまで一貫した最適化と迅速な意思決定を実現できます。
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