AIによる原価・将来リスクの可視化を通じ、利益最大化を実現する価格設定サービス

ソリューション

「過去の経験」から「AIによる予測」へ。
原価高騰リスクを織り込み、利益を最大化する価格戦略を支援

製品やサービスにおける販売価格の初期設定は、単なる数値の決定ではなく、企業の将来の収益性と競争力を大きく左右する極めて重要な経営判断です。本来、販売価格は市場動向、顧客が感じる価値、競争環境、利益計画、そして将来のリスクを総合的に踏まえた戦略的な意思決定のもとで設計されるべきものです。しかし現実には、原価構造の把握が不十分なまま、あるいは将来のコスト変動リスクを十分に織り込めないまま価格が設定されてしまうケースが少なくありません。その結果、本来確保できたはずの利益が見過ごされ、適切でない価格設定が積み重なることで、長期的な収益基盤が弱まりかねません。
特に原材料価格の変動、エネルギーコスト上昇、為替変動、製品バリエーション増加などにより、原価構造は不安定かつ複雑化しています。
アビームコンサルティングは、原価・売上・取引条件などのデータを統合し、AIを活用して将来のコスト変動リスクと利益への影響を可視化・定量化します。さらに、その分析結果を価格戦略や価格決定ルール、運用プロセスへ落とし込み、検討に留まらない、実行可能な価格設定の仕組みづくりを支援します。原価管理の高度化と戦略的な販売価格運用を両立させることで、利益を生み出し続ける価格設定の実現と、持続的な収益構造の強化に貢献します。

背景

不確実性の時代、製造業に求められるのは「過去の経験」に頼らないデータ駆動型の価格戦略

地政学リスクの高まりやエネルギー・原材料価格の乱高下により、製造業のコスト構造は不安定さを増しています。
従来の「過去実績」や「経験」に基づく価格設定は、これまで企業の競争力を支えてきた重要な判断軸でしたが、それらに依存したままでは将来の原価高騰リスクを十分に価格に織り込むことが難しく、結果として利益率の低下を招く可能性があります。
こうした状況の中、DXの進展により、これまで把握が困難であった原価構成や市場動向をデータとして精緻に捉える環境が整いつつあります。今、企業に求められているのは、AI・データ活用により将来の原価高騰リスクを価格設定に織り込み、外部環境の変化に応じて継続的に価格を最適化していく「攻めの価格戦略」です。

地政学リスクの高まりやエネルギー・原材料価格の乱高下により、製造業のコスト構造は不安定さを増しています。
従来の「過去実績」や「経験」に基づく価格設定は、これまで企業の競争力を支えてきた重要な判断軸でしたが、それらに依存したままでは将来の原価高騰リスクを十分に価格に織り込むことが難しく、結果として利益率の低下を招く可能性があります。
こうした状況の中、DXの進展により、これまで把握が困難であった原価構成や市場動向をデータとして精緻に捉える環境が整いつつあります。今、企業に求められているのは、AI・データ活用により将来の原価高騰リスクを価格設定に織り込み、外部環境の変化に応じて継続的に価格を最適化していく「攻めの価格戦略」です。

課題

将来リスクや原価を踏まえた戦略的な価格判断への転換

問題点

  1. 【予測の限界】将来リスクの見通し不足
    原材料価格や為替など将来の変動要因を定量的に捉えられておらず、販売価格が利益に与える影響を事前に評価できないため、価格設定時の判断に時間がかかっている
  2. 【精度の限界】原価算出の属人化
    標準原価が担当者の経験や暗黙知に依存しており、実際原価との差異や要因を十分に可視化できていないため、価格改定の妥当性を示した判断が難しくなっている
  3. 【プロセスの限界】利益重視の仕組みの不在
    売上や数量を重視したKPIが中心となり、利益への影響が日々の業務判断に組み込まれていないため、利益率改善に向けた価格設定の見直しが後手に回っている

アプローチ

将来リスクや原価、利益への影響を踏まえた価格判断を行うためには、まず現状を可視化し、価格設定の効果を定量的に把握することが不可欠です。
その第一歩として、「効果の見える化」から着手し、着実な収益改善へと繋げます。

Step 01:インパクト分析フェーズ
AIを用いたシミュレーションにより、将来リスクを織り込んだ価格設定の有効性を短期間で検証します。過去データや外部要因から原材料・為替などのリスクを特定。将来の原価高騰が利益に与える影響を定量化し、価格戦略に与えるインパクトを明確にします。

Step 02:段階的な利益最大化フェーズ
インパクト分析の結果に基づき、効果の高い領域から段階的に導入します。価格設定を支える業務プロセス全体を診断し、投資対効果や業務負荷を見極めながら、原価精度の向上や継続的な価格改定ルールを構築。実際の運用に組み込むことで、環境変化に応じて価格を継続的に見直せる仕組みを確立し、収益構造の強化を図ります。

特長

  • AIで将来リスクを予測し、価格設定の妥当性を迅速に見極める

    AIを活用したモデル構築支援により、目的・KPI定義から効果分析までのサイクルを劇的に高速化。原材料価格や為替などの変動要因が利益に与える影響を定量的に整理することで、価格設定に必要な判断材料を迅速に揃えることが可能です。

  • 原価を可視化し、根拠ある価格判断を実現

    ERPやPLMに蓄積されたデータを活用し、開発段階の標準原価から量産後の実際原価までを高い精度で可視化。利益構造を明確化することで、価格改定の妥当性を説明可能な形で示し、根拠ある意思決定を実現します。

  • 利益を軸に価格設定を見直し続ける仕組み

    市場環境や利益率の変化を継続的に把握し、価格改定を判断するルールを整備。異常や変化の兆しを早期に捉えることで、価格改定や戦略見直しを迅速に判断できる仕組みを実現します。

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