個別開発を介さない業務自動化で、生産性向上と迅速な業務改革を支援するGEA（Graph Explorer Agent）サービス

人手不足や人件費上昇を背景に、定型業務の効率化が求められています。しかし、従来のRPAなどは業務ごとの個別開発に時間とコストがかかり、API連携できない業務アプリでは多くの定型業務が人手のままです。
アビームコンサルティングが独自開発したGEA（Graph Explorer Agent）では、AIエージェントが業務アプリを探索し、画面構成や操作手順、画面遷移の関係を構造情報（アプリグラフ）として整理します。さらに、その構造情報をもとに実行可能なワークフローを生成することで、個別開発を介さない「自動化の自動化」を実現し、継続的な業務改革と生産性向上を支援します。

GEAは、AIエージェントが業務アプリをブラウザ上で操作し、画面（ノード）、入力項目、操作・遷移（エッジ）を探索して「アプリグラフ」を構築します。アプリグラフとは、アプリ全体の構造と操作の流れを整理した再利用可能な構造情報です。GEAは、この構造情報を活用して実行可能なワークフローを生成し、定型業務を自動化します。一度アプリグラフを構築すれば、同じアプリ内のワークフローを容易に量産でき、多様な業務へ展開できます。ブラウザアプリを対象とするため、API連携、業務アプリの改修、操作ごとのスクリプト開発は不要です。個別開発を介さない「自動化の自動化」で短期間の運用開始を実現し、画面や手順の変更時もアプリグラフとワークフローを容易に更新できるため、保守負担を軽減します。

AIエージェントが業務アプリの画面、入力項目、操作、遷移の分岐を探索し、画面をノード、操作・遷移をエッジとする「アプリグラフ」として構造化します。アプリ全体のAS-ISを捉え、業務目的に応じたワークフローを自動生成します。従来のRPAやスクリプト開発では、業務ごとに要件定義、シナリオ作成、テストを人手で繰り返す必要があり、立ち上げに数週間から数か月と専門人材を要していました。GEAでは、この開発工程をAIエージェントが担うため、担当者は生成された手順の確認・調整に注力できます。画面レイアウトや業務手順が変わった場合も、変更箇所を再探索してアプリグラフとワークフローを更新でき、ゼロから作り直す必要はありません。自動化の立ち上げと保守を効率化し、現場が早期に効果を得られるようにします。

GEAは、入力、選択、ボタン操作など、人が行うブラウザ画面上の操作を再現します。APIが非公開の場合や、改修に時間・コスト・リスクをともなう基幹システム、レガシーシステム、SaaSでも、API連携や業務アプリの改修なしで自動化できます。従来は、システム連携のための追加開発や改修、コネクタ整備が必要で、情報システム部門の対応待ちがボトルネックになりがちでした。GEAなら既存資産に変更を加えず、現行業務を止めることなく短期間で導入を開始できます。例えば、API非公開の業務アプリに対する定型的な登録・照会業務も、画面操作のみで自動化を実現します。アプリ改修の稟議や開発期間が不要となり、企画から運用開始までを迅速化。改修をともなわない低リスクな導入と、対象アプリを選ばない適用範囲の広さにより、長期間の開発工程を待たずに自動化の効果を得られます。

GEAは、生成AIを業務アプリの探索とワークフロー開発に使用し、完成したワークフローの実行には使用しません。運用時は確定したワークフローを機械的に実行するため、毎回同様の手順を確実に再現でき、実行ごとの揺れもありません。また、生成AIへの問い合わせによる待ち時間がなく、大量・反復・定期処理にも高速かつ安定して対応します。実行ごとの生成AI利用料も発生しないため、処理件数が増えてもランニングコストが膨らみにくく、費用を見通しやすい点も特長です。探索・開発と実行を分けることで、立ち上げやすさと、運用時の確実性・高速性・低コストを両立。エンドユーザーは、繰り返し業務を安定した品質で速く、安価に処理し続けられます。