構想から基幹・周辺システム実装まで豊富な知見を通じて、サプライチェーンAIの価値最大化を支援
構想から基幹・周辺システム実装まで豊富な知見を通じて、サプライチェーンAIの価値最大化を支援
サプライチェーンを取り巻く環境は、需給変動の激化、コスト上昇、リスクの常態化により、部分最適な改善では限界を迎えています。
ABeam AI Value Chainは、構想策定に留まらず、基幹・周辺システムの大規模導入を通じて培ってきた経験をもとに、サプライチェーンにAIを実装レベルで組み込むサービスです。
業務プロセス、データ構造、現場運用を深く理解したうえで、生成AI、AIエージェント、最適化/機械学習を適材適所に組み合わせ、意思決定から実行までを一体で高度化。机上の理想論ではなく、現場に定着し、継続的に価値を生み出すサプライチェーンAIの実現を支援します。
サプライチェーン変革においてAIへの期待は高まっていますが、実際には構想やPoCに留まり、本格的な実装や展開に至らないケースが少なくありません。その多くは、業務プロセスやデータ、既存の基幹・周辺システムが持つ制約を十分に組み込めていないことに起因します。
サプライチェーンは、需給、調達、生産、設備、物流、販売といった業務が、基幹・周辺システムを介して密接に結び付いた領域です。そのため、特定業務や一部機能に限定したAI導入では、全体最適や継続的な効果創出にはつながりません。
アビームコンサルティングは、サプライチェーン領域において、構想策定から基幹・周辺システムの導入・定着までを一貫して支援してきました。その過程で蓄積されてきた業務の特性、データの歪み、現場運用に根差した制約への理解は、AIを実効性ある形で活かすための重要な前提条件です。
ABeam AI Value Chainは、これらサプライチェーン領域の専門知見と、AI専門家が有する技術・実装の知見を掛け合わせることで、構想倒れに終わらない、実現可能性を備えたサプライチェーンAI変革を支援する総合サービスです。
問題点
ABeam AI Value Chainは、サプライチェーン全体での価値創出を見据え、実行可能性を重視しながら段階的にAI活用を進めるアプローチを採用しています。
まず初期ステップでは、業務プロセス、意思決定の流れ、データおよび基幹・周辺システムの構成を整理し、AI活用によって目指す姿と期待効果を明確化します。あわせて、投資対効果や制約条件を踏まえ、現実的な前提にもとづくアセスメントを行います。
次に、全体構想を踏まえ、短期間で効果が見込める領域から優先的に着手します。クイックウィンを通じてAI活用の価値を早期に可視化し、次の展開に向けた知見と合意形成を進めます。
最後に、初期成果の学びを活かし、AIの適用範囲を段階的に拡大します。個別施策を点で終わらせず、業務やシステムを横断してつなぐことで、サプライチェーン全体の最適化を目指します。
構想から実行、拡大までを一貫して支援することで、意思決定と実行が自然につながるサプライチェーンを実現し、AI活用を持続的な競争力へと昇華させます。
業務プロセスとデータの整備を起点に、AIアーキテクチャまで含めて統合的に設計。前提条件が不足する場合は基盤整備から着手し、AI活用を前提とした業務・データ・運用の整合を図ります。
バリューチェーンに沿って、AIエージェント/生成AI/最適化・機械学習を適材適所に適用。何をAIが決め、何を支援するかの役割を定義したうえで、業務プロセスと意思決定フローを設計します。
社内に留まらず、企業間連携を見据えたAI設計を推進。不確実性に対応できる全体最適と迅速な横展開を実現し、レジリエントなサプライチェーンへの変革を支援します.
ABeam AI Value Chainは、サプライチェーンの業務プロセスとデータ基盤を前提に、サプライチェーンにAIを実装レベルで組み込み、意思決定と実行を一体で高度化します。R&D、需給、調達、生産、設備、物流、販売の各領域に対し、AIエージェント/生成AI/最適化・機械学習を適材適所に適用し、部分最適に留まらない全体最適を実現します。
アビームコンサルティングは、構想策定から基幹・周辺システムの導入・定着までの一貫支援で蓄積した業務の実態・データの特性・現場運用の制約に関する知見をもとに、AIが現場で使われ続けることを重視した設計を行います。
ユースケースとして、計画立案や在庫配分などの「答えを出す業務」には数理最適化を、要因分析・判断支援・調整業務には生成AIを活用。さらにAIエージェントにより業務横断の自動化や外部エコシステム連携を実現します。構想に留まらず、実装・定着まで伴走し、AIの力でサプライチェーン変革を推進します。
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