持続的な企業運営と成長を支援するAIエージェント活用/構築支援サービス

日本国内の労働人口は減少の一途をたどっており、企業は限られたリソースの中での持続的成長が求められています。この実現には、デジタル技術の活用をより一層推進し、業務効率化による労働生産性向上や既存ビジネスの変革・高付加価値化を模索する必要があります。

AIエージェントは、特定のタスク実行やリアルタイムな意思決定を自律的に行うことを可能にします。これにより、定型業務のみならず、コア業務まで効率化・自動化することが期待できます。

このようなAIエージェントを効果的に企業経営活動に取り入れることで、労働生産性の向上だけではなく、事業活動の高度化・高付加価値化の実現をご支援します。

昨今のAIテクノロジーは、急速な発達を遂げており、労働人口減少に対する打ち手として注目されています。中でもAIエージェントは与えられた目的を理解し、タスクを分解したうえでゴール遂行までの計画を立て、莫大なデータを基に高い精度で自律的にタスクを実行するため、これまでのAI活用を超える新たな打ち手として期待が高まっています。

例えば、社内業務の効率化による生産性向上を目指すDX組織(IT戦略、企画)では、これまでナレッジ活用を通じたFAQ応答・文書要約・文書作成・アイデア作成などの特定業務のアシスト機能に留まったAI施策を、AIエージェントを活用することで業務全体プロセスの自動化に広げることができます。また、これまでBPOで対応していた特定の業務領域もAIエージェントによる代替が可能になります。

その他、事業の付加価値創出・差別化を目指す事業組織では、カスタマーエクスペリエンスやサプライチェーンの高度化など、限られた社員に属人化していたコア業務の効率化に、AIエージェントの活用が期待できます。

このように、有限なリソースの中でも最新のテクノロジーを活用し、特定業務の効率化にとどまらず、事業活動全体の高度化を持続的に実現することが求められています。

アビームコンサルティングが提供するサービスは、「①経営インパクトを狙うエージェント適用領域の特定」「②AIエージェントのユースケース設計」「③プロトタイピング・実装」の3つのフェーズに基づいて構築されています。事業構造全体の課題と解決インパクトを的確に分析し、実行可能なAIエージェントユースケースを導出します。

①事業課題分析とビジネス価値のインパクト測定を行い、AIエージェントの活用領域を特定

②業務分析による課題の抽出、よりクリティカルな業務課題に対してのAIエージェント導入ケースを導出し、業務プロセス・システムプロセスを設計

③クイックなエージェントシステムのプロトタイピングによる、業務価値検証・システム精度検証、本番導入を推進

抜本的な業務変革による効率化や、サービス変革による付加価値創出の実現には、経営課題や経営アジェンダに紐づくゴールの設定が極めて重要です。現場の各従業員のペインを解消するための施策の設計ではなく、その施策がどのKPIに影響するのか、さらに、その先の経営課題や経営アジェンダにどう影響するのかを明確に定義する必要があります。

また施策への投資の妥当性を判断するためにも、施策がどの経営指標に貢献しているかを可視化する必要があります。

アビームコンサルティングでは独自のビジネスインパクトを測定するロジックモデルを活用し、現場の施策実施による業務KPIへの影響や、その先に紐づく経営指標を可視化したうえで、施策の定量的な目標の設定や、効果測定を実施します。

AIエージェントの導入をゴールとせず、施策効果のモニタリング、改善施策の実施などを通して、企業が設定した経営課題の解決に向けて、必要な継続的な取り組みをご支援します。

業務の効率化やサービスの付加価値を高めるためには、特定業務領域の課題を洗い出すだけでなく、業務/サービス全体を俯瞰した課題分析が極めて重要となります。特定領域の課題を解決したとしても、その先の別領域にボトルネックが存在した場合、最終的な重要KPIへの影響は小さくなります。

そのため、業務分析では業務/サービス全体におけるユーザージャーニーを整理した上で、各業務課題の依存関係に着目し、取り組むべき業務領域を決定することが求められます。

アビームコンサルティングでは独自のフレームワークを活用し、業務/サービス全体を俯瞰し、課題を抽出したうえで、現状保持するデータやシステムを参照しながら、現実的かつ効果的なエージェント活用ユースケース検討を推進します。また、導出したユースケースに対して、AIエージェントが実行する業務プロセスをシステムアーキテクチャとしてデザイン、プロトタイピング・検証フェーズで必要となるユーザー観点・システム観点でのチェックポイント、検証に必要となるMVP（Minimum Viable Product）の定義を実施します。

AIエージェントなど、生成AIを活用したテクノロジーで期待する精度を実現するためには、プロトタイピングと検証サイクルをアジャイル型で推進することが求められます。そのためには、いかにプロトタイプを最小限かつ短期間で構築できるかが、価値実現までのスケジュールに大きく影響します。また、生成AIはその他のテクノロジーと比較して、アウトプットがブラックボックス化しやすいため、生成AIに対する知見の深さが、精度の向上とクイックな検証には求められます。

アビームコンサルティングでは、複数業界の企業への生成AIを活用した検証、本番開発の実績があります。生成AIをいかにコントロールし、期待した回答内容を生成させるかや、将来的なランニングコストを考慮した構成などを過去の案件知見からご提案します。

また、アビームコンサルティングが保有する独自の検証環境や、AIエージェントテンプレートなどを活用して、各顧客のニーズにカスタマイズすることも可能です。

さらに、AIエージェントの構成/構築をサポートするだけでなく、初期に設定した業務指標・経営指標に対してどの程度貢献しているかモニタリングし、継続的なプロダクト改善・成長を伴走してご支援します。