生成AI型OCRを活用した専門性の高い業務のデジタル化・属人化解消支援サービス

ソリューション

背景
課題
アプローチ
特長

非定型文書の高精度デジタル化とAI活用により、紙文化に起因する属人的な「業務の聖域」を改革

生成AIの発展により、テキスト生成や翻訳に加えてAI型OCR（Optical Character Recognition/光学文字認識）の分野でも活用が進んでいます。生成AI型OCRは従来のOCRでは読み取りが困難だった非定型帳票や構造化されていない文書も高精度に処理でき、入力・修正作業の負担を軽減します。これにより、担当者は付加価値の高い業務に集中でき、全体の業務効率が向上。さらに、未活用だったドキュメントの活用が進み、DX推進やコスト削減、迅速な意思決定にも貢献します。

背景

生成AI型OCRによる業務効率化とDX推進の新時代

近年、デジタルトランスフォーメーション（DX）や業務の効率化は企業経営において重要なテーマとして浮上しています。製造業や物流業界を含む多くの分野では、技術革新によって生成AI型OCRが注目されるようになりました。この生成AI型OCRはマルチモーダル（画像、図表等）に対応し、従来のOCR技術では難しかった手書きの文字や日本語、記号の認識精度が著しく向上し、さまざまな業務ニーズに対応できるようになっています。
この技術の進展により、企業は非定型帳票のデータ化に必要な工数やリードタイムを大幅に削減し、データの効率的な活用が進んでいます。その結果、業務プロセスの迅速化やコスト削減が実現し、顧客満足度の向上にも寄与しています。

課題

紙やPDF形式の文書がそのまま保管されていることや、読み取ったデータの質や共有に関する問題が原因で、データが十分に活用されていない。

問題点

データ化したい資料の形式が複雑で構造化が困難：多様で複雑な形式の紙資料やPDFがあり、個別の読取設定や構造化設定を行うことが現実的でない。
OCRを導入済だが、精度に課題があり活用が進んでいない：OCRを導入しているが、読み取り精度が十分でないため、実務での活用が限定的な状況にある。
デジタル化した情報が共有・活用されていない：OCRで取得した情報が部門内に留まっている。全社的な共有・再利用が進んでおらず、業務改善に活用されていない。

アプローチ

生成AI型OCRと検索AI（必要な情報をAIが文書群から検索・抽出する仕組み）を組み合わせたカスタマイズ型のナレッジマネジメントシステムを構築することにより、紙文化や形骸的なデジタル化を排除しデータの可視化と共有を促進します。これにより、属人化解消とデータドリブン経営の推進を支援します。

特長

多様で複雑な帳票に対応した高精度なデータ化の実現

生成AI型OCRの導入により非定型帳票のデータ化を効率的に推進します。また、生成AIによる補正機能や整合性チェックを組み合わせることで、高精度な文字認識を実現します。
生成AIと基盤の知識に基づくテーラーメイドOCR導入支援

ユースケースに応じた最適なモデルの選定とチューニングを実施し、PoCから本番導入まで一貫して支援します。また、業務特有の要件にも柔軟に対応できるサービス設計により、お客様のニーズに最適化したOCRソリューションを実現します。
OCRを起点とした業務データの構造化とナレッジ活用支援

生成AI型OCRによる文字認識に加え、後続のデータ整備まで対応します。既存システムとの連携や検索AIを組み込んだナレッジマネジメントシステムの構築により、データドリブン経営の基盤構築を支援します。

ユースケース①製造　データ収集、品質管理、トレーサビリティの向上

製造業では、日報や検査結果、受入検査票などの手書き文書や専門用語を含む文書も多く、文書の検索性やデータ活用のしづらさが課題となっています。アビームコンサルティングでは、生成AIに知見を持つコンサルタントが文書に合わせて最適なモデルを選定し、文書の高精度なデジタル化と文書検索や問い合わせ対応を行うAIの構築を支援します。さらに、設備データや品質結果と組み合わせることで不良要因の分析にも活用でき、業務効率化や品質改善の実現に貢献します。

ユースケース②人事　従業員スキルセットの可視化と人材管理の効率化

多くの企業ではPDFで保管された職務経歴書や履歴書のスキル情報を活用できずにいます。アビームコンサルティングでは、これらのPDF資料からスキルや経験情報を高精度に抽出するだけでなく、名寄せなどの後続処理を経て、スキルデータベースへの登録・可視化まで一貫して支援します。これにより、人材配置や育成の効率化に加え、登録・検索作業の工数削減によるコスト低減と効果的な人材管理を可能にします。