生成AIによる設計業務高度化サービス - ABeam DevCrew - Designer

ソリューション

実務データの生成AI活用と業務代替がもたらす設計業務工数削減を通じて開発組織の生産性向上と事業加速を支援

製造業のソフトウェア開発者人口が減少している一方で、自動車、電子部品、機械などの産業においては開発規模が年々拡大しており、特に人的コストの高い設計領域においては効率化が不可欠です。
アビームコンサルティングは社内の様々な形式の実務データを生成AIが解析可能にするアプローチを採用し、開発者の設計業務の効率化を実現するサービス(ABeam DevCrew - Designer)を提案します。実務データを対象とするため現場にとって導入障壁の低い形で設計業務の高度化を支援します。これにより、開発者が高付加価値の業務に専念できるため、開発組織の生産性向上が見込め、事業推進の加速を推進します。

背景

生成AIによる設計業務の効率化で労働人口減少と開発規模拡大に対応

日本国内の労働人口は減少する一方で、開発規模は年々拡大しています。開発者一人当たりの負荷が高まる中、開発業務の効率化は急務です。その解決策として、製造業の開発業務で主流なウォータフォール開発において、生成AIによる効率化が期待されています。一方、実装やテストなどの下流工程では生成AIの活用が進んでいますが、上流工程の設計業務は人的コストが高く、効率化が進んでいないのが現状です。設計業務では要件定義を踏まえた全体設計・機能設計が必要であり、技術的背景や仕様の理解が求められます。この作業はこれまでのAI技術では解決できない領域ですが、生成AIは既存の仕様書を解釈し文章を生成する能力を持つため、業務の代替が可能です。これにより、開発者の工数削減が期待でき、生産性向上が見込めます。

課題

設計知見・ナレッジ不足を解消し、設計業務の効率化を図る

問題点

  1. 設計書作成前の情報収集において、個人や各部署が使いやすい独自の管理になりやすいため、収集者が資料の収集に時間がかかっていることが問題としてあげられる。全体最適されたファイル管理にすることで、個人や各部署単位でのデータ管理の不便さを解消することが求められる。
  2. 開発担当者は、設計書作成において設計方針の検討や要件の具体化に多くの工数を割いているのが実態。設計に必要な技術的背景や仕様に関する確認点を明確化した上で知見者へ相談することで、方針検討の工数・リスクを軽減することが不可欠。
  3. 開発担当者の設計知見が不足している場合、設計書の要件や抜け漏れを確認する業務はレビュー担当者にとって多くの時間を要する。設計知見を強化し、レビュー業務の効率化を図ることが求められる。

アプローチ

アビームコンサルティングは、独自のアプローチを活用し、設計書作成前の情報収集において既存の設計書や関連ドキュメントを蓄積・解析、ナレッジを構築することで情報収集や影響範囲調査の効率化を図ります。
設計書作成中には、必要情報を集約し、図表作成と対話支援により設計図作成業務全体を効率化します。設計書作成後には、専門的な観点での指摘を生成AIが代替することで知見者の業務負荷を軽減します。この一連のアプローチにより、情報収集から資料作成、レビューまでを効率化し、設計担当者が付加価値の高い検討に専念できる環境を整備します。結果として、人的コストの削減と開発スピードの加速に寄与します。

特長

  • 設計書・資料検索高度化と修正影響の可視化

    各部署が独自管理する設計書の情報把握が困難な問題に対して、生成AIが資料を一元解析します。高速検索、自動推薦、影響範囲の可視化により、担当者が高度な検討に注力できる効率的な設計体制を実現します。

  • 設計書作成業務全体の工数、知見者の相談回数削減

    生成AIで既存資料を解析し、必要情報を集約、図表作成と対話支援により設計書作成業務全体を効率化、不要な知見者相談回数も削減して生産性向上に貢献します。

  • 生成AIのレビュー代替による知見者の業務負荷削減

    生成AIで既存資料を解析し、必要情報を集約、図表作成と対話支援により設計書作成業務を効率化し、不要な知見者相談回数を削減して生産性向上に貢献します。

散在する情報を一元解析し、高速検索・自動レコメンド・影響可視化を実現。高度な検討への専念が可能に

設計書作成前の情報収集では、各部署や個人が独自に資料を管理しているため、必要な情報の迅速な把握が困難です。また、全社的なファイル管理方式の強引な導入は現場の使い勝手を損ねる恐れがあります。
アビームコンサルティングは、社内に散在する設計書や関連資料を一元的に解析・管理するソリューションを提案します。キーワードや文脈に基づく高速検索と自動レコメンド機能により、「どこに何があるかわからない」という問題を解消します。さらに、AIが設計書間の関係性を事前に構築することで、一部モジュールの修正時に及ぶ影響範囲を可視化し、的確な説明を実現します。これにより、設計担当者は情報収集や影響調査に煩わされず、より高度な検討と戦略的判断に専念できます。

生成AIで非構造化データを解析し、設計書作成を効率化することで知見者への相談回数を削減

設計書作成において、開発担当者は設計方針の検討や要件の具体化に多くの工数を割いています。しかし、自力では形式知の文書を調べきれず、必要な背景確認が不十分なまま知見者に相談することが多く、知見者の時間を多く必要としてしまいます。

アビームコンサルティングは、生成AIを活用した非構造化データの解析手段を提案します。AIが既存のフォーマットや関連資料を理解し、設計書に必要な情報を集約。読み手が理解しやすい図表の生成から文書全体のとりまとめまでを行います。さらに、対話型AIがリアルタイムでフィードバックを行い、文章や図表のブラッシュアップを支援します。これにより、十分な背景調査と文書作成が可能となり、知見者への不要な相談を減らし、有益な質問に集中できます。結果として、設計作業の工数削減と開発全体の生産性向上が実現します。

生成AIが基本的なレビューを代替。知見者にしかできない指摘に専念することで工数を削減

設計書作成後のレビュー工程では、開発担当者とレビュー担当者がダブルチェックを行い、要件や観点の抜け漏れを確認するのが一般的です。しかし、開発担当者の設計知見が不足している場合、レビュー担当者に多くの時間がかかります。

アビームコンサルティングは、生成AIによるレビュー代替を提案します。生成AIが設計書の論理構造を精密に解析し、設計の背景を踏まえた示唆を提供することで、既存のレビュー基準に加え、専門的な設計観点での指摘が可能です。これにより、レビュー担当者は開発担当者レベルの修正が済んだ設計書を確認でき、業務負荷が軽減されます。結果として、知見者にしかできない高度な指摘に専念でき、レビュー全体の工数が削減されます。

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