FDE（Forward Deployed Engineer）型アプローチによる生成AI・AIエージェントの現場実装・定着支援サービス

生成AIの進化でAI活用に着手する企業が増える一方、PoCにとどまり、現場の成果につながらないケースが少なくありません。その要因はAIの性能ではなく、検証のサイクルが回らないこと、業務プロセスへの組込みと本番運用に耐える実装が後回しになること、そして知見が社内に蓄積・展開されないことにあります。
アビームコンサルティングは、AI活用を現場の成果創出・定着につなげるため、独自のFDE（Forward Deployed Engineer）型アプローチによる支援を行っています。FDEとは、業務現場に入り込み、課題把握から実装・定着までを一貫して担う役割です。業務変革の知見を体系化したアセットを有するFDEチームが、実際の課題・データ・利用者を起点に「動く仕組み」を短期間で実装します。高速化・実装力・伴走育成を一体で提供し、現場の成果を組織の力として積み上げ、AI活用を自走できる組織づくりを支援します。

アビームコンサルティングのFDEチームが、実際の利用環境での検証・実装から本番運用、FDE体制整備までをクライアントと一体となって主導します。
起点は、狙う事業効果を見据えた課題仮説・実利用者・利用可能なデータの3点をクライアントと共に見極めることです。ビジネスと技術の双方に通じたFDEチームがクライアントの現場に入り込み、当社独自のアセットであるAI Native Platformを活用して、検討初期から「動くモック」で価値を確かめ（高速化）、安全性を組み込みながら本番運用へつなげます（実装力）。
最初のユースケースを起点に、効果を見極めながら隣接する業務へ利用シーンを広げるとともに、FDE体制の整備と人材育成を並行して進めます（伴走育成）。これら3つの強みにより、支援終了後もクライアント自身が現場で価値を生み続けられる状態を目指します。

アビームコンサルティングは、業務の現状分析から業務再設計、業務アプリケーションの実装までを、当社が開発・運用するAI Native Platform上のアセットを活用して一体的に推進し、検討・実装を加速します。
業務分析・再設計では、業務資料やヒアリング結果を基に、業務変革の知見を体系化したフレームワークとBPR Accelerator^※1を用いて、業務フローの可視化からロードマップ策定までを行います。要件定義からテストまでの工程では、要件から動くモックを生成するDevGenie^※2を活用し、フロントエンドから自動テストまでを作り込みます。
目的や工程に応じて既存のアセットを組み合わせることで、検討初期から数日単位で動くモックを提示し、価値と要件を早期に確かめます。モックから本番実装までの期間も従来の個別開発に比べて大幅に短縮できるため、多数の検証を同時並行で進め、本番へつなぐものを見極められます。
その中で得られた知見を還元しながら継続的にアセットを更新することで次の実装の高速化につながる循環を推進します。

※1 BPR Accelerator：AI活用施策の検討を支援するBPRツール
※2 DevGenie：AIによるWebアプリ開発を支援する内製開発基盤

AIは回答を返すだけでなく業務操作を担うことも想定されるため、従来の生成AI利用ルールだけでは統制が不足します。アビームコンサルティングは、自律判断、ツール実行、外部通信、データアクセス、連続動作の5つを統制対象と定め、独自のAIエージェント管理の枠組みに基づき、開発・利用・監査の各段階に統制機能を組み込みます。
統制の中核となるガードレールは、経営方針・リスク許容度を踏まえたルールを、検査・許可・遮断・記録という技術的な統制として実装する仕組みです。開発時には静的検査やシークレット検査などを行い、利用時には実行権限、操作内容、通信先、参照データなどを制御します。さらに、実行内容を記録・追跡し、監査やインシデント対応、継続改善につなげます。
こうした統制を開発段階から組み込むことで、試作にとどめず、実際の業務で使い続けられるアプリケーションの安全な本番運用を支えます。

AI活用を継続・拡張できる組織にするには、動く仕組みを実装できる人材と、それを支える体制の両方が必要です。アビームコンサルティングは、人材育成と体制整備の両面から支援します。
「業務変革人材育成プログラム」では、3段階で育成を行います。第1段階では、課題を定義し、データで語るための共通言語（型）を身につけます。第2段階では、課題定義から分析、施策までを一人で回しきるレベルを目指します。第3段階では、簡易なダッシュボードやアプリなどの仕組みを素早く作り、関係者を巻き込みながら運用・定着まで進められる人材を育成します。
「FDE体制整備支援」では、FDEの目的と関係部門も含めた役割分担、実装を支える手法・技術、知見・成果物の再利用の仕組み、効果・コスト・品質・セキュリティを管理するガバナンスを整えます。特にAI投資では、AI利用料や効果などの前提が変化しやすいため、効果を共通の基準で測り続け、継続・拡大・停止の経営判断をできるようにします。また、利用ルールや業務適用の承認、責任範囲は既存の全社方針・規定を考慮して明確にし、技術的に制御すべき事項は前述のガードレールに落とし込みます。
人材育成と体制整備を両輪で進めることで、支援終了後もクライアント自身がユースケースを見出し、適切に実装・拡張し続けられる状態をつくります。

• 経営企画：事業計画の未達要因を特定し、打ち手ごとの利益影響と資源配分案を提示します。経営会議での判断材料を必要なタイミングで揃えられます。
• マーケティング：AIペルソナを活用して顧客調査・インタビューを効率化し、多様な視点から示唆を得ます。仮説検証の回数を増やし、企画の精度を高められます。
• 製造・生産：顧客要求・在庫・生産能力を突き合わせ、生産計画の修正案を提示します。制約を踏まえた計画の見直しを短時間で行えます。

FDEチームが実装するのは、現場の判断・作業を支えるAIアプリケーションやAIエージェントと、それを支える仕組みです。必要な情報を集約して判断材料や打ち手案を示すことに加え、照合・校閲・問い合わせ対応といった定型作業はAIが実行まで担い、人は判断と例外対応に専念できる業務プロセスへ変革します。
上記は想定される例であり、対象とする業務領域を限定するものではありません。実際の検討では、クライアントの狙う事業効果・課題・実利用者・利用可能なデータを踏まえてユースケースを設計します。