生成AIスターターアプリの活用による業務効率化・事業価値向上ユースケース創出支援

ソリューション

生成AIの簡易な利用体験を通じて、より効果を発揮するユースケースの創出と導入プラン策定を迅速に支援

生成AIを導入し業務効率化や事業価値向上といった効果を高めるには、生成AIの特性を踏まえて自社の業務にフィットするユースケースを定義することが肝要です。しかし未導入の企業は生成AIの利用経験がないため、具体的にユースケースを考えることは困難です。そこでアビームコンサルティングでは、生成AIを本格導入する前に簡易に業務利用を体験できる「生成AIスターターアプリ」を開発しました。そのAI体験を踏まえてユースケースを検討するワークショップを行い、業務にフィットした効果的なユースケースの創出およびその導入プラン策定を支援します。短期間で効果的な生成AIの業務実装を図り、企業競争力の強化に貢献します。


背景

生成AIのビジネス利活用の普及と事業価値創出への対応が加速化

生成AIの一つである大規模言語モデルは、インターネット上の大量のテキストデータを学習させることで知識を獲得しており、幅広いタスクで人間並みの性能を発揮することができます。既に多くの企業で導入されており、業務効率化や生産性向上に寄与しています。
特に注目されているのは、独自データを学習可能なRAG (Retrieval-Augmented-Generation)システムの活用です。例えばカスタマーサポートの応答時間短縮や、大規模投資における提案内容の精緻化などの成功事例があります。
また、生成AIは大量のテキストデータの分析を高速・正確に行える点でも優れています。例えば1日数百件のお客様の声(VoC)を生成AIを用いて判別・分析し顧客満足度向上に活用した事例があります。
生成AIやRAGシステムのユースケースは、業務プロセスとデータの掛け合わせにより多岐に渡ります。導入効果を高めるには、業務課題や具体的なニーズを明確にし、技術的な実現性を考慮したうえでユースケースを定義し、導入プランを策定することが求められます。

課題

生成AIに関心があっても、業務効率効果/事業価値の高いユースケースや実現性の高い導入プランが立てられず、なかなか導入に踏み切れない

問題点

  1. 生成AIの実力を把握できない:自社独自データを学習した生成AIを利用した経験がないため、何がどこまでできるのか、業務にどのような効果をもたらし得るのか、イメージできない
  2. 効果的なユースケースが定義できない:生成AIの実力を踏まえたうえで、自社業務で効果を発揮する具体的なユースケースを考えることが難しい
  3. 導入までの実現計画が立てられない:定義したユースケースの実現・導入に向けて、技術実装、費用対効果、業務プロセスへの適用を踏まえて実現可能な計画を策定することが難しい

アプローチ

上述の通り、生成AI未導入の企業が導入に踏み切れない要因は、業務活用の経験をする機会がないことに端をなします。そこでアビームコンサルティングでは、生成AIを本格導入する前に簡易に業務利用を体験できる「生成AIスターターアプリ」を開発しました。まずはそのAI体験を踏まえて生成AIの実力を把握していただき、そのうえで自社業務で効果を発揮する具体的なユースケースを検討するワークショップに参加いただきます。ワークショップの結果をもとに有用なユースケースを定義し、その導入プランを策定します。生成AIの体験から導入プランの策定までクイックに進め、最短7週間で実施します。

特長

  • スターターアプリによるデータを利用した生成AIの実力把握

    ファイル参照、Webページ参照とデータ一括処理の3機能を持つ生成スターターアプリを用いて、生成AIを試すことができます。アプリはデータを容易に取り込むことができ、生成AIの実力把握をクイックに行うことが可能です。

  • ワークショップ形式で業務課題の解決に資するユースケースを創出

    生成AIスターターアプリによるAI体験を踏まえて、ワークショップ形式で業務課題の抽出と導入効果の高い生成AIのユースケースを創出可能です。生成AIの実力を考慮した、ビジネス価値の高いユースケースの検討を行います。

  • 実現可能性の高い導入プラン策定

    創出したユースケースを実現し、確実に導入するために、技術構成や費用対効果、業務プロセスへの適用を考慮することで、実現可能性の高い導入プランを策定します。

スターターアプリによるクイックな生成AIの実力把握

ユースケースの創出に先立って、生成AIスターターアプリを用いてデータを利用した生成AIの利用体験が可能です。アプリは複数のPDFファイルやWebページを登録して質問回答等が行えるチャット機能と、お客様の声(VoC)など大量のデータを自動分析する機能を有しています。ユーザー自身でファイル登録や分析を自由に行うことができ、業務データを用いた生成AIの業務フィット性を確認することが可能です。

AI体験を踏まえた効果的なユースケースの創出

AI体験を踏まえたワークショップの開催により、業務課題の解決に貢献するビジネス価値の高いユースケースの創出が可能です。ワークショップでは、まずAI体験時の利用データを振り返り、業務で活用する上で効果を感じた点や課題を共有します。生成AIの特長や制約を踏まえ、効果をより高めるアイデアスや課題を解決するアイデアを検討することで、導入効果の高いユースケースを創出します。

実現可能性の高い導入プランの策定

創出したユースケースの実現に向けて、技術構成や費用対効果、業務プロセスへの適用を考慮のうえ、導入プランを設計します。スターターアプリの延長上で実現できるユースケースであれば、スターターアプリのアップグレードという形をとり、コストをおさえたプランを提供します。業務プロセスそのものから見直さなければうまく効果を発揮しないと判断されるユースケースは、業務プロセスの変革を含めたプランを提供します。スターターアプリでも体験していないまったく新しいユースケースであれば、コストをおさえたPoCから始められるようプランを策定します。

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